ChatGPT-5会怎样，GPT-4o影响有几何？

nidongde2024-06-01 13:01:3663

GPT-4o发布之后不久，就在近日，牛津大学、路透社新闻研究所联合发布了一份生成式AI（AIGC）调查报告。通过对多个国家超过万人的调查，深度调研他们对生成式AI产品的应用情况。

结果显示，ChatGPT超过谷歌的Gemini、Snapchat、微软的Copliot等成为知名度最高的生成式AI产品，但用户对其使用频率却不高，通常都在5%以内。

此外，国外另一家机构对亚太地区超过一万多人的调查表明，生成式AI的应用情况分布也出乎意料，相对发达国家的利用率反而偏低。

本次调查报告主要发现包括：

ChatGPT就使用情况而言是迄今为止在接受调查的国家中使用最广泛的生成式AI产品，其使用范围是谷歌Gemini和微软opilot的二到三倍。
年轻人是使用生成式AI的重要组成，使用过ChatGPT的人数是年龄在55岁及以上人群的三到四倍。
使用生成式AI的主要场景包括：文本生成、代码生成、音频生成、图像生成和视频生成、写论文、写诗歌以及写电子邮件等。。
尽管多数人都知道生成式AI技术，但流行的AI产品还不被人们所知。
尽管生成式AI因为训练数据、幻觉等问题，可能会出现错误、歧视、非法等内容，但大多数人还是信任而采用的，只有少数人持怀疑态度。
生成式AI作为一种变革性技术，正在重塑各个行业创造一种“人与AI协同”的全新工作模式。
生成式AI会对传统行业产生颠覆性作用，受影响程度排列降序为：社交媒体行业、搜索引擎公司、科研机构的科学家、新闻机构、医疗机构等。

那么新近发布的GPT-4o版本对未来版本GPT-5会有什么样的影响呢?

技术架构的演进：
GPT-4o展示了先进的多模态处理能力，这一技术特点很可能在GPT-5中得到进一步的发展和优化。GPT-5可能会继续沿用并增强这种多模态架构，从而能够处理更加多样化的数据类型，包括但不限于文本、音频、图像和视频的组合。
性能提升与效率优化：
GPT-4o在响应速度上有显著提升，例如能够在232毫秒内回应音频输入，平均为320毫秒。这种快速响应的能力是GPT-5发展的重要方向，未来版本可能会进一步优化模型以提高处理速度和效率，减少延迟，以满足更多实时应用的需求。
用户体验的改善：
GPT-4o的实时互动能力让用户感受到更为自然流畅的对话体验。GPT-5有望在此基础上进一步提升用户体验，例如通过增强情感识别和回应、提供更为个性化的建议和信息，甚至可能实现更加逼真的语音合成和面部表情识别等功能。
安全措施的加强：
GPT-4o在设计时已经考虑了安全性和限制措施，如过滤训练数据和通过后训练改进模型行为。这些经验将为GPT-5提供更强大的安全保障，确保模型在实际应用中的可靠性和安全性。尽管OpenAI先前的对齐团队被裁撤，但相信GPT-5还是会采用更加严格的数据过滤和模型监控机制，以防止滥用和潜在的安全风险。
可扩展性和适应性的提升：
GPT-4o展示了高度的扩展性和适应性，能够根据不同的应用场景进行定制化调整。GPT-5可能会继续强化这一特点，提供更加灵活和可配置的模型选项，以满足不同行业和领域的需求。

那么就不难预测GPT-5相对于前代版本的优势和改进。

以更低的资源开销实现更强大的多模态处理能力：GPT-5将不仅能够处理更多种类的输入和输出，在极大地扩展其应用场景和实用性的同时，通过有效技术和工具降低多模态交互并发处理所需要的算力和电力资源开销。GPT-4o 可以输入文本、音频、图像和视频的组合，并接收文本、音频和图像的任意组合的输出。那么GPT-5的连续视频输出能力应该不会被遗漏。
非完全依赖硬件的更高性能和效率：通过借鉴和优化GPT-4o的性能提升经验，GPT-5有望在现有硬件处理能力的基础上实现更快的响应速度并实现更低的资源成本和更高的处理能力。
增强的安全性和稳定性：随着OpenAI公司新的安全和保障委员会的成立，GPT-5将采用更先进的安全技术和策略，以降低模型在实际运行中的风险，并提供更稳定的服务。
为了实现更高的准确性，不排除包括搜索引擎功能在内的手段将不断扩大数据获取和处理的广度和深度，以突破模型训练数据的制约和瓶颈。
通用人工智能之上的行业领域深度合作与挖掘，让大模型能够理解人类意图或行业应用，主动完成有关工作及其流程，从而迅速扩大通用模型的实际应用比率，以取得商业上的成功。

结语：人类对于GPT-5的期待更在于技术之外。